Desarrollo de modelos sustitutos basados en inteligencia artificial para la predicción rápida de flujos internos mediante CFD
| Director | BLASCO ALBERTO, JAVIER AMADEO |
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| Titulaciones | |
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Master Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador Máster Universitario en Energías Renovables y Eficiencia Energética Máster Universitario en Ingeniería Biomédica Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación Máster Universitario en Ingeniería Electrónica Máster Universitario en Ingeniería Industrial Máster Universitario en Ingeniería Informática Máster Universitario en Ingeniería Mecánica Máster Universitario en Ingeniería Química |
| Duracion | 4 meses |
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| Lugar | online |
| Fecha Alta | 2026-06-10 |
| Fecha Baja | 2027-06-10 |
| Resumen | La simulación CFD es una herramienta ampliamente utilizada para analizar problemas de mecánica de fluidos, aunque su elevado coste computacional limita su aplicación en procesos de diseño y optimización. Este trabajo propone desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de reproducir resultados CFD con tiempos de cálculo muy reducidos. Para ello, se generará una base de datos de simulaciones correspondientes a flujos bidimensionales en conductos con diferentes configuraciones geométricas. A partir de estos datos se entrenarán modelos predictivos capaces de estimar variables hidráulicas relevantes, evaluando posteriormente su precisión, robustez y potencial aplicación en problemas de ingeniería. |