Desarrollo de modelos sustitutos basados en inteligencia artificial para la predicción rápida de flujos internos mediante CFD
| Director | BLASCO ALBERTO, JAVIER AMADEO |
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| Titulaciones | |
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Grado en Ingeniería Eléctrica Grado en Ingeniería Mecánica Grado en Ingeniería Química Grado en Ingeniería Tecnologías Industriales Grado en Ingeniería Tecnologías y Servicios de Telecomunicación Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Electrónica y Automática |
| Duracion | 4 meses |
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| Lugar | online |
| Fecha Alta | 2026-06-10 |
| Fecha Baja | 2027-06-10 |
| Resumen | La simulación CFD es una herramienta ampliamente utilizada para analizar problemas de mecánica de fluidos, aunque su elevado coste computacional limita su aplicación en procesos de diseño y optimización. Este trabajo propone desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de reproducir resultados CFD con tiempos de cálculo muy reducidos. Para ello, se generará una base de datos de simulaciones correspondientes a flujos bidimensionales en conductos con diferentes configuraciones geométricas. A partir de estos datos se entrenarán modelos predictivos capaces de estimar variables hidráulicas relevantes, evaluando posteriormente su precisión, robustez y potencial aplicación en problemas de ingeniería. |