| Resumen | La inteligencia artificial está cambiando la forma en que la ingeniería busca, filtra y sintetiza información técnica, en un campo que evoluciona más rápido de lo que se consolida. Este trabajo propone entrar en él por dos vías. Primero, estudiando cómo se está usando hoy la IA en I+D industrial: qué ofrecen las soluciones comerciales y hasta dónde llegan los modelos que pueden ejecutarse en un servidor propio. Después, planteando la arquitectura de un sistema RAG (Generación Aumentada por Recuperación), que mejora las respuestas de los grandes modelos de lenguaje (LLM) al buscar información en fuentes de datos externas, y llevándola a la práctica sobre un caso de ejemplo, con una restricción habitual en el entorno industrial: que la información no salga de la infraestructura propia.
Se realizará en estrecho contacto con la industria y se podrá enmarcar dentro de prácticas en empresa con la organización de visitas y sesiones con profesionales y equipos técnicos de empresas del entorno. |
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