Sistema de adquisición de imágenes para modelo de machine learning

Director	Germán Sacramento
Ponente	Eduardo Montijano

Titulaciones
	Grado en Ingeniería Eléctrica Grado en Ingeniería Tecnologías Industriales Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Electrónica y Automática

Duracion	4 – 8 meses, 20 – 40 h/semana (min. 500 horas)
Lugar	Avanti Wind Systems, La Muela y EINA, modalidad híbrida
Fecha Alta	2024-04-10
Fecha Baja	2025-12-31
Resumen	OBJETIVOS Y DESCRIPCIÓN: Desarrollar y prototipar un sistema de adquisición de imágenes para su posterior uso en un modelo de machine learning para la detección de fallos en componentes. El sistema a desarrollar estará basado en Raspberri Pi, Arduino o similares como sistema de control y adquisición. La toma de imágenes se realizará a través de una cámara compatible con el sistema de control (a seleccionar). El sistema tomará imágenes según una planificación temporal concreta o desencadenadas por señales de control procedentes de un final de carrera u otros sensores. Las imágenes se almacenarán o enviarán a un almacenamiento una vez adquiridas y procesadas para ser analizadas por el modelo. ACTIVIDADES: - Seleccionar componentes / modelos y configuración para sistema de adquisición de imágenes - Programar sistema para adquisición, procesamiento y envío de imágenes - Instalar sistema en elevador / banco de ensayos - Pruebas y validación CONDICIONES: Dotación mensual: 400 - 800 EUR/mes (20 – 40 h/semana), en función a la dedicación. Otros: Equipamiento, licencias, equipos de protección individual y formación necesaria para la realización del trabajo.
Detalles/Contacto	Germán Sacramento, german.sacramento@alimakgroup.com; Eduardo Montijano, emonti@unizar.es

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