| Resumen | OBJETIVOS Y DESCRIPCIÓN:
Desarrollar y prototipar un sistema de adquisición de imágenes para su posterior uso en un modelo de machine learning para la detección de fallos en componentes.
El sistema a desarrollar estará basado en Raspberri Pi, Arduino o similares como sistema de control y adquisición. La toma de imágenes se realizará a través de una cámara compatible con el sistema de control (a seleccionar).
El sistema tomará imágenes según una planificación temporal concreta o desencadenadas por señales de control procedentes de un final de carrera u otros sensores. Las imágenes se almacenarán o enviarán a un almacenamiento una vez adquiridas y procesadas para ser analizadas por el modelo.
Este TFG o TFM se enmarca dentro de la Cátedra Alimak Group de la Universidad de Zaragoza. El trabajo se desarrollará en modalidad híbrida, es decir, tanto en remoto como en las instalaciones de la empresa Avanti (https://es.avanti-online.com/).
ACTIVIDADES:
• Seleccionar componentes / modelos y configuración para sistema de adquisición de imágenes
• Programar sistema para adquisición, procesamiento y envío de imágenes
• Instalar sistema en elevador / banco de ensayos
• Pruebas y validación
DOTACIÓN MENSUAL: 400-800 EUR/mes (20–40 h/semana), en función a la dedicación.
Puedes encontrar más información en este enlace: https://webdiis.unizar.es/~julvez/TFEs_Alimak/2023-11%20Propuesta%20AG012%20Sistema%20de%20adquisicion%20imagenes%20para%20ML.pdf
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