Reconocimiento automático de emociones a través de wearables para mejora de la calidad de vida

DirectorBALDASSARRI , SANDRA SILVIA
Titulaciones
Grado en Ingeniería Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Duracion3-4 meses
LugarEINA
Fecha Alta2021-10-18
Fecha Baja2022-10-18
ResumenActualmente existen numerosos dispositivos wearables que permiten obtener información del estado emocional de las personas. Las señales obtenidas por estos dispositivos se suelen procesar utilizando técnicas de inteligencia artificial que permiten determinar y/o predecir las emociones que siente el usuario en diferentes situaciones. El objetivo de este proyecto es construir una aplicación que permita extraer y analizar las señales obtenidas de dispositivos wearables para reconocer las emociones experimentadas por los usuarios, y aplicar dicho conocimiento en entornos de mejora de la calidad de vida. Las tecnologías a utilizar en este TFG son: - Programación de aplicaciones móviles, especialmente, Android. - Técnicas de Machine-learning - Computación en la nube - Sensores IoT
Detalles/ContactoSandra Baldassarri (sandra@unizar.es), Despacho 2.17 (Edificio Ada Byron) - Pedro Álvarez (alvaper@unizar.es), Despacho 2.16 (Edificio Ada Byron)
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