Aplicación móvil para la detección del nivel de estrés en el usuario

DirectorÁLVAREZ PÉREZ-ARADROS, PEDRO JAVIER
Titulaciones
Grado en Ingeniería Informática
Duracion3-4 meses
LugarEINA
Fecha Alta2021-10-07
Fecha Baja2022-10-07
ResumenHoy en día existen en el mercado diferentes sensores y dispositivos portables que permiten monitorizar una amplia variedad de parámetros fisiológicos del usuario. Estos parámetros pueden ser procesados aplicando técnicas de inteligencia artificial para deducir a partir de ellos distintas emociones experimentadas por el usuario, por ejemplo, el estrés. El objetivo de este proyecto es construir una aplicación móvil capaz de detectar niveles de estrés dañinos para la salud del usuario. Para ello la aplicación deberá interaccionar con los sensores que porte el usuario, adquirir periódicamente la información monitorizada, procesarla desde un punto de vista emocional, y detectar estados no deseables. Las tecnologías a utilizar en este TFG son: - Programación de aplicaciones móviles, especialmente, Android. - Técnicas de Machine-learning - Computación en la nube - Sensores IoT
Detalles/ContactoPedro Ávarez (alvaper@unizar.es), Despacho 2.16 (Edificio Ada Byron) Sandra Baldassarri (sandra@unizar.es), Despacho 2.17 (Edificio Ada Byron)
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