Procesado de imagen para el diagnóstico del síndrome de Marfan

DirectorCONSEJO VAQUERO, ALEJANDRA
Titulaciones
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Mecánica
Grado en Ingeniería Tecnologías Industriales
Grado en Ingeniería Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Electrónica y Automática
Duracion4-6 meses
LugarPuede realizarse de forma remota
Fecha Alta2021-09-18
Fecha Baja2022-09-18
ResumenEste TFG es una oportunidad para aquel estudiante interesado en la ingeniería biomédica. El síndrome de Marfan es una enfermedad genética rara que popularmente se conoce como una forma de gigantismo. Su diagnóstico habitual necesita de una prueba diagnóstica genética específica. El objetivo del trabajo es facilitar el diagnóstico de la enfermedad. Para ello se definirán diferentes biomarcadores, extraídos por métodos de procesado de imagen, y evaluar su utilidad diagnóstica mediante diferentes métodos estadísticos. Para la realización de este trabajo se recomienda conocimientos del entorno de programación Matlab. Este trabajo está enmarcado en un proyecto de investigación internacional que, además de la Universidad de Zaragoza, incluye al Ghent University Hospital (Gante, Bélgica) y la Nicolaus Copernicus University (Torun, Polonia). Existe la posibilidad de realizar el trabajo en inglés. Palabras clave: ingeniería biomédica, procesado de imagen, bioestadística, test diagnósticos, bioingeniería, enfermedades genéticas.
Detalles/ContactoContactar con Alejandra Consejo (alejandra.consejo@unizar.es) https://alejandraconsejo.blogspot.com/
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