Desarrollo de un algoritmo para el cálculo de los tiempos de carga y descarga o de entrada y salida de personas mediante técnicas de visión por computador.

Director	Sacramento, Germán
Ponente	Júlvez, Jorge

Titulaciones
	Grado en Ingeniería Tecnologías Industriales Grado en Ingeniería Tecnologías y Servicios de Telecomunicación Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Electrónica y Automática

Duracion	4-8 meses
Lugar	Híbrido
Fecha Alta	2026-09-23
Fecha Baja	2027-09-23
Resumen	OBJETIVOS: - Conocer el tiempo real de carga y descarga de un elevador es clave para analizar su productividad. Se propone desarrollar un algoritmo que, a partir de vídeo continuo, identifique intervalos de actividad e inactividad en planta y calcule la duración de cada ciclo. - Evaluar y combinar técnicas de detección de actividad: seguimiento multiobjeto de personas y cargas, sustracción de fondo, flujo óptico, detección del estado de puerta o barrera y segmentación temporal de acciones en vídeo. - Validar los tiempos calculados frente a una referencia manual y generar indicadores agregados de utilización del equipo. Este TFG se enmarca dentro de la Cátedra Alimak Group de la Universidad de Zaragoza (https://catedras.unizar.es/catedra/catedra-alimak-group). El trabajo se desarrollará en modalidad híbrida, es decir, tanto en remoto como en las instalaciones de la empresa Avanti (https://es.avanti-online.com/). ACTIVIDADES: -Investigación del estado del arte y de las herramientas de detección de movimiento, seguimiento y segmentación temporal de actividad. -Desarrollo del algoritmo de detección de actividad y cálculo de tiempos de carga, descarga e inactividad en planta. -Validación sobre vídeos reales anotados y presentación de los resultados mediante indicadores de utilización. DOTACIÓN MENSUAL: 400-800 EUR/mes (20–40 h/semana), en función de la dedicación.
Detalles/Contacto	Germán Sacramento: german.sacramento@alimakgroup.com; Jorge Júlvez: julvez@unizar.es

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