Desarrollo de una herramienta para detectar eventos de sincronización en tiempo real en poblaciones de neuronas motoras
| Director | Ibáñez Pereda, Jaime |
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| Titulaciones | |
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Máster Universitario en Ingeniería Biomédica Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación Máster Universitario en Ingeniería Electrónica Máster Universitario en Ingeniería Informática |
| Duracion | 3-6 meses |
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| Lugar | I3A/EINA |
| Fecha Alta | 2026-05-29 |
| Fecha Baja | 2027-05-29 |
| Resumen | Las neuronas motoras espinales (NM) reciben información del cerebro y la transmiten a los músculos para generar fuerzas y movimientos. Gracias a algoritmos de descomposición, la actividad muscular puede descomponerse para obtener la actividad de las NM que la han generado. Esto implica que la observación de la actividad muscular nos brinda la oportunidad de estudiar la información motora transmitida por el cerebro de una manera segura y no invasiva. Trabajos recientes han descrito un mecanismo por el cual las NM sincronizan sus actividades durante la realización de fuerzas isométricas, generando potenciales de acción de manera simultánea. Se disponen de herramientas capaces de detectar offline cuándo han ocurrido eventos de sincronización en las poblaciones de NM. En este proyecto se desarrollarán algoritmos que permitan trasladar dicha detección a tiempo real, posibilitando el análisis simultáneo a la ejecución de la tarea. |
| Detalles/Contacto | Tareas a realizar: Familiarizarse con los algoritmos de descomposición de señales de electromiografía y con las tecnologías de registro de la actividad muscular Implementar los algoritmos de descomposición de señales de electromiografía en tiempo real para obtener actividad de NM durante la realización de la tarea Aplicar las herramientas de detección de eventos de sincronización sobre la actividad descompuesta de las NM en tiempo real Requisitos deseables: Interés en la neurociencia del control motor Conocimiento en procesado de señales y programación, idealmente en el lenguaje MATLAB Jaime Ibáñez (jibanez@unizar.es) Javier Yanguas (jyanguas@unizar.es) |