Optimización del sistema de alimentación por baterías para elevadores de obra mediante modelos de inteligencia artificial predictivos entrenados con datos de uso real
| Director | Royo, Guillermo |
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| Ponente | Mahulea, Cristian |
| Titulaciones | |
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Máster Universitario en Energías Renovables y Eficiencia Energética Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación Máster Universitario en Ingeniería Electrónica Máster Universitario en Ingeniería Industrial |
| Duracion | 4-8 meses |
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| Lugar | Híbrido |
| Fecha Alta | 2025-12-23 |
| Fecha Baja | 2026-12-23 |
| Resumen | Esta oferta de TFG/TFM dentro de la Cátedra Alimak Group ofrece una remuneración de 400€ a 800€ mensuales (según dedicación de 20-40h) para investigar la optimización de elevadores de obra mediante el uso de baterías y variadores de frecuencia. El trabajo, de carácter híbrido entre remoto y las instalaciones de Avanti en Zaragoza, se centra en mejorar la eficiencia y autonomía del transporte en construcción frente a redes inestables, evaluando tecnologías de almacenamiento y diseñando estrategias de gestión energética mediante herramientas de inteligencia artificial con datos de uso real para optimizar el sistema y maximizar su vida útil. |
| Detalles/Contacto | Guillermo Royo, guillermo.royo@alimakgroup.com; Cristian Mahulea: cmahulea@unizar.es |