| Resumen | La cromatografía de gases es una técnica ampliamente utilizada para el análisis de la composición de mezclas gaseosas, pero su precisión se ve comprometida cuando los equipos operan fuera de los rangos establecidos por el fabricante o cuando se analizan corrientes con múltiples componentes. En estos casos, los cromatógrafos presentan desvíos significativos en las mediciones debido al llamado efecto matriz, que altera la respuesta individual de cada gas y dificulta la obtención de resultados fiables.
Este proyecto tiene como objetivo diseñar y desarrollar una aplicación que incorpore un sistema basado en aprendizaje automático para el ajuste automático de dichas mediciones. La aplicación pretende ofrecer una herramienta que permita a investigadores e industrias ampliar el rango operativo de sus cromatógrafos, mediante el aprendizaje de los patrones de error causados por el efecto matriz, de forma que sea posible corregir dichas desviaciones. Además, se desarrollará una interfaz intuitiva que facilite el uso del sistema sin necesidad de conocimientos informáticos especializados.
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