Desarrollo de nuevas estrategias y comparativa de modelos de inteligencia artificial (IA) aplicada a visión artificial para detección de roturas en sirgas metálicas.

DirectorSacramento, Germán
PonenteMahulea, Cristian
Titulaciones
Grado en Ingeniería Tecnologías Industriales
Grado en Ingeniería Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Electrónica y Automática
Duracion4-8 meses
LugarHíbrido
Fecha Alta2025-10-08
Fecha Baja2026-10-08
ResumenDESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS: La utilización de modelos de IA en visión artificial es crucial para realizar detecciones de diferentes elementos en imágenes. Implementar estos modelos permite realizar inspecciones a elementos de complicada revisión, aportando valor añadido para labores de calidad, mantenimiento y seguridad dentro de cualquier proceso. El objetivo de este trabajo consiste en analizar las diferentes estrategias de visión artificial para la mejora de imagen, así como la utilización de modelos de IA especializados en computer visión, buscando el más adecuado para obtener la mejor precisión posible en la detección. Tras detallar el post-procesado de la imagen, se ha de realizar una comparativa de las diferentes métricas de precisión de los modelos de detección utilizados, localizando fortalezas y debilidades de cada uno de ellos en la inferencia de imágenes. Este TFG o TFM se enmarca dentro de la Cátedra Alimak Group de la Universidad de Zaragoza (https://catedras.unizar.es/catedra/catedra-alimak-group). El trabajo se desarrollará en modalidad híbrida, es decir, tanto en remoto como en las instalaciones de la empresa Avanti (https://es.avanti-online.com/). ACTIVIDADES: -Empleo de herramientas de visión artificial para post-procesado de imágenes. -Investigación de modelos de IA para detección de elementos en imágenes. -Selección y etiquetado de imágenes. Fine-tune de modelo de IA. -Comparativa y validación de cada uno de los modelos utilizados, determinando el más adecuado para la tarea. DOTACIÓN MENSUAL: 400-800 EUR/mes (20–40 h/semana), en función de la dedicación.
Detalles/ContactoGermán Sacramento, german.sacramento@alimakgroup.com Cristian Mahulea, cmahulea@unizar.es
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