Modelización multiescala de inundaciones basada en la integración de modelos físicos y de inteligencia artificial
| Director | Morales Hernández, Mario |
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| Titulaciones | |
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Master Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador Máster Universitario en Energías Renovables y Eficiencia Energética Máster Universitario en Ingeniería Industrial Máster Universitario en Ingeniería Informática Máster Universitario en Ingeniería Mecánica |
| Duracion | 6 meses |
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| Lugar | EINA |
| Fecha Alta | 2025-09-23 |
| Fecha Baja | 2026-09-23 |
| Resumen | Este proyecto propone desarrollar un marco avanzado para la modelización de inundaciones que combine modelos físicos de alta y baja resolución con aprendizaje automático (inteligencia artificial). Se crearán y validarán modelos físicos y de aprendizaje automático para predecir inundaciones con alta precisión, usando simulaciones de alta resolución para entrenar el modelo de baja resolución. El enfoque se aplicará a escenarios climáticos futuros, evaluando el riesgo para infraestructuras críticas y la población, con el objetivo de mejorar la planificación y mitigación de riesgos de inundaciones. |
| Detalles/Contacto | Posibilidad de financiación mientras se realiza el TFM. Contacto: mmorales@unizar.es |