| Resumen | La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta útil para el reconocimiento de malware. Las soluciones actuales fundamentalmente se basan en la aplicación de modelos predictivos que analizan la interacción del malware con el sistema operativo durante su ejecución, concretamente, la secuencia de invocaciones a su API. El éxito de este análisis depende en cierta medida de saber con precisión qué tipo/familia de malware está siendo considerado, una cuestión que aún no está bien resuelta. En este contexto, este Trabajo Final de Grado pretende explorar soluciones novedosas a las limitaciones anteriores en torno problema de reconocer programas maliciosos. El trabajo combinará técnicas de ingeniería de datos, modelos de conocimiento, e inteligencia artificial. El objetivo es programar y evaluar modelos de reconocimiento estratificados que analicen el malware desde una perspectiva comportamental, comprendiendo su naturaleza inherente y razonando sobre cómo interacciona no sólo con la interfaz del sistema, sino también sobre sus recursos. |
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