Desarrollo de red de agentes para la extracción de información de documentos y su posterior comparación y clasificación respecto a información esperada
Director | Sacramento, Germán |
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Titulaciones | |
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Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación Máster Universitario en Ingeniería Electrónica Máster Universitario en Ingeniería Industrial Máster Universitario en Ingeniería Informática |
Duracion | 4-8 meses |
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Lugar | Híbrido |
Fecha Alta | 2024-10-04 |
Fecha Baja | 2025-10-04 |
Resumen | OBJETIVOS Y DESCRIPCIÓN: El uso de agentes que interactúan para dar respuesta a preguntas concretas o resolver problemas es una de las vías de investigación de mayor interés dentro de la inteligencia artificial. La especialización de diferentes agentes para diferentes tareas y el intercambio de información entre ellos permite reducir mejorar el rendimiento de ciertas tareas. El objetivo de este trabajo consiste en analizar las diferentes estrategias, implementaciones y herramientas para el despliegue de aplicaciones basadas en agentes y realizar una comparativa del rendimiento frente a estrategias que no usan agentes o intercambio de información. Para realizar este análisis se diseñará e implementará una red de agentes para extraer información de documentos y clasificarla frente a unos datos esperados y se comprará frente a técnicas que no usan agentes (por ejemplo, basadas en RAG). Este TFG o TFM se enmarca dentro de la Cátedra Alimak Group de la Universidad de Zaragoza (https://catedras.unizar.es/catedra/catedra-alimak-group). El trabajo se desarrollará en modalidad híbrida, es decir, tanto en remoto como en las instalaciones de la empresa Avanti (https://es.avanti-online.com/). ACTIVIDADES: • Estudio y análisis de frameworks y estrategias para el despliegue de agentes (redes de agentes) • Diseño de una red de agentes y optimización para la extracción y clasificación de documentos frente a datos esperados • Comparativa y validación de soluciones con agentes frente a soluciones sin agentes DOTACIÓN MENSUAL: 400-800 EUR/mes (20–40 h/semana), en función a la dedicación. Puedes encontrar más información en este enlace: https://webdiis.unizar.es/~julvez/TFEs_Alimak/2024-09%20AG018%20Desarrollo%20red%20agentes%20extraccion%20clasificacion%20informacion%20documentos.pdf |
Detalles/Contacto | Germán Sacramento, german.sacramento@alimakgroup.com; Cristian Mahulea, cmahulea@unizar.es; Jorge Júlvez, julvez@unizar.es |