Estimación de la geometría de alimentos mediante redes neuronales y visión por computador

Director	Gonzalo López, Javier Fañanás

Titulaciones
	Master Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador Máster Universitario en Ingeniería Electrónica Máster Universitario en Ingeniería Industrial Máster Universitario en Ingeniería Informática

Duracion	5
Lugar	EINA
Fecha Alta	2024-07-11
Fecha Baja	2025-07-11
Resumen	La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente en la vida cotidiana. Recientemente se están realizando avances en el desarrollo de aplicaciones móviles de asistentes de cocina basados en IA. Una parte fundamental de estos asistentes es detectar primero qué va a cocinar el usuario (Clasificar el alimento) y las características del mismo (Dimensiones, espesor...). En este trabajo se propone desarrollar modelos de visión por computador basados en redes neuronales para detectar, clasificar y estimar la geometría de alimentos. En las tareas se incluye el desarrollo y preprocesamiento de un conjunto de datos adecuado para nuestro problema, y el entrenamiento y validación de modelos de redes neuronales para detectar, clasificar y estimar la geometría de alimentos. También se plantea la posibilidad de desplegar los modelos desarrollados en una APP de Android/IOS para su validación experimental.
Detalles/Contacto	gonlopez@unizar.es, javierfa@unizar.es

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