| Resumen | En este trabajo se desarrollará una herramienta para la generación de datos sintéticos para la evaluación de sistemas de recomendación, así como un simulador para la evaluación de sistemas de recomendación dependientes del contexto, logrando una adecuada integración entre ambos. Para ello, se partirá de herramientas desarrolladas en trabajos previos: AutoDataGenCARS y RecMobiSim. Si bien dichas herramientas se pueden utilizar de base, se mejorarían significativamente con el desarrollo de este trabajo, incorporando nuevas funcionalidades y facilitando su utilización por parte de usuarios inexpertos. Entre las funcionalidades a considerar en la herramienta de generación de datos sintéticos, se desarrollará un asistente (por ejemplo, un chatbot) que permita ayudar al usuario en las tareas de generación de datos, se incorporarán modos de ejecución guiados, comprobaciones de errores más exhaustivas, y más estrategias de generación de datos. En cuanto a la simulación de escenarios, se incluirán funcionalidades tales como una moviola (herramienta de "replay"), que permita visualizar ejecuciones pasadas (parándolas, continuándolas, pasándolas a cámara lenta, así como avanzándolas hacia delante y hacia atrás, según sea necesario), la posibilidad de definir ítems móviles (tales como, por ejemplo, taxis o personas moviéndose) y la incorporación de nuevos algoritmos de recomendación que puedan evaluarse. Existe también la posibilidad de centrar el trabajo únicamente en una de las dos partes que se han mencionado (es decir, en la parte de generación de datos o en la parte de simulación), dado que en cualquiera de esas dos partes se pueden plantear suficientes funcionalidades como para que el trabajo adquiera la entidad necesaria para un TFG. |
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