| Resumen | Las tecnologías semánticas, fundamentalmente las ontolo-gías y los grafos de conocimiento, se han convertido en un estándar para la representación del conocimiento en diferentes dominios. Sin embargo, la construcción de nuevas ontologías o el enriquecimiento de grafos de conocimiento existentes son tareas complejas.
En este Trabajo Fin de Grado se plantea el desarrollo de un sistema de apoyo al aprendizaje de ontologías o grafos de conocimiento que permita reutilizar algoritmos conocidos de minería de datos, usando las reglas de asociación obtenidas para deducir axiomas de una ontología: que dos elementos están relacionados, que un elemento pertenece a una clase, que una clase es subclase de otra, etc.
La aplicación se desarrollará en Java y usará bibliotecas para gestionar ontologías en el lenguaje OWL 2 (OWL API) y grafos de conocimiento en el lenguaje RDF (por ejemplo, Jena), así como a razonadores semánticos (por ejemplo, HermiT). Se implementarán y compararán diferentes algoritmos de minería de datos.
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