| Resumen | En la actual coyuntura social, política, económica y ecológica tomar decisiones adecuadas marca la diferencia entre la sostenibilidad o no de los actores (personas, entidades, etc.) involucrados en las mismas. Esto es particularmente importante en el sector agrario por el impacto directo que sus acciones tienen en el medio ambiente (biodiversidad, cambio climático, gestión eficiente de recursos -agua-, etc.), la sociedad (fijación de población rural, garantizar la cantidad y calidad de alimentación del número creciente de habitantes, etc.) y la sostenibilidad de las propias explotaciones (reducción de tareas innecesarias para reducir los costes, etc.). En consecuencia, dotar a los agricultores y ganaderos de herramientas que les permitan tomar las decisiones más eficientes y eficaces se convierte en una necesidad. Prueba de ello es la acuñación por la comunidad científica y profesional del término Smart Farming para agrupar al conjunto de herramientas que permiten soportar la toma de decisiones.
El foco de este TFG se centra en el desarrollo de un prototipo y una interfaz amigable para el agricultor, más que en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, si bien como parte del proyecto se podría abordar alguna tarea relacionada con minería de datos y aprendizaje automático.
Previsión de tecnologías a utilizar: base de datos relacionales y no relacionales, Python y entornos de desarrollo, tecnologías para la gestión de datos de GIS, Android y/o frameworks de desarrollo para aplicaciones móviles).
Lugar de realización: Zaragoza.
Nota: el proyecto se desarrollará como colaboración entre ITAINNOVA y la Universidad de Zaragoza, en el contexto de los proyectos NEAT-AMBIENCE y Grapevine. Posibilidad de Beca ofrecida por ITAINNOVA. |
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